David kaplan

David Kaplan adalah seorang profesor di bidang psikologi pendidikan yang dikenal karena kontribusinya dalam analisis data statistik dan psikologi terapan. Ia memiliki fokus pada pengembangan metode statistik yang relevan untuk penelitian dalam psikologi dan pendidikan.Bidang Keahlian 

ada beberapa keahlian david kalvan di bidang kontribusinya yaitu:

1. Teknik Bayesian yang digunakan dalam studi ilmu sosial 

2. Pemodelan SEM atau model persamaan struktural 

3. Evaluasi pendidikan skala besar seperti PISA dan NAEP 

4. Sistem multilevel atau model hierarkis 

5. Penilaian ketidakpastian dalam konteks statistik 

6. Model Bayesian prediktif serta penerapan pembelajaran mesin

Publikasi dan kontribusi terkemuka David Kaplan mencakup: 

1. "Statistik Bayesian untuk Ilmu Sosial" (Edisi Kedua, 2023), yang menjadi sumber utama penerapan teknik Bayesian dalam psikologi dan pendidikan, menekankan pentingnya penalaran probabilistik. 

2. "Alur Kerja Bayesian untuk Analisis dan Pelaporan Penilaian Skala Besar Internasional" (2024), yang membahas bagaimana metodologi Bayesian meningkatkan kejelasan pelaporan survei, menggunakan contoh dari Survei OECD. 

3. "Tentang Kuantifikasi Ketidakpastian Model: Perspektif Bayesian" (2021), yang menyoroti bahwa pendekatan Bayesian lebih akurat untuk mengukur ketidakpastian dalam model statistik. 

4. "Kinerja Prediktif Penumpukan Bayesian dalam Data Pendidikan Multilevel" (2024), yang mengeksplorasi metode penumpukan model untuk meningkatkan prediksi dalam pendidikan.

David Kaplan menekankan pentingnya transparansi, ketepatan, dan fleksibilitas dalam menganalisis data. Ia percaya bahwa pendekatan statistik seharusnya:

1. Fleksibel dalam asumsi

2. Memungkinkan integrasi informasi sebelumnya (prior knowledge)

3. Fokus pada interpretasi yang dapat dimaknai secara ilmiah dan kebijakan

Pendekatan Bayesian menurut Kaplan adalah cara untuk mengatasi ketidakpastian model dan memberikan hasil yang lebih bermakna, terutama dalam konteks kebijakan pendidikan.

kontribusi Kaplan telah mengubah cara para peneliti dalam pendidikan dan psikologi:

1.  Menggeser pemikiran dari statistik frekuentis ke Bayesian

2.  Mendorong penggunaan hierarchical models untuk memahami konteks pendidikan

3. Menekankan pentingnya memahami uncertainty dalam inferensi ilmiah

Referensi dan Sumber Bacaan:

1. Google Scholar David Kaplan

2. Profil Universitas Wisconsin

3. ResearchGate David Kaplan